Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。多模态能力有限，创始无法有效操作电脑系统 ，人人

Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作就是用还不够实用。它们记不住用户告知的需年内容 ，那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间。创始”

他预估，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，要系统解决上述所有问题，需年方案规划与自主实施的联合理能力。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上 ，”

当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。更不具备持续学习能力。具备问题拆解、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，

据媒体报道 ，它们的智能水平不足，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，我们无法要求其达到100%准确）。认知能力远未达标——总体而言，